Analiza wielu źródeł
Agent łączy dane reklamowe, analityczne, sprzedażowe i operacyjne w jeden kontekst decyzyjny.
Agenci AI
Agenci AI dla operacji marketingowych, sprzedażowych i analitycznych.
Nie budujemy chatbotów. Budujemy agentów, którzy rozumieją dane i procesy firmy, wykrywają sygnały, tworzą rekomendacje i działają w ramach jasno opisanych reguł bezpieczeństwa.
agent architecture
Źródła → Rdzeń agenta → Reguły → Akcje → Dziennik zmian
odczyt: Meta Ads, GA4, CRM, sklep, GSC
analiza: anomalia, trend, kontekst biznesowy
rekomendacja: decyzja, ryzyko, oczekiwany wpływ
wykonanie: tryb akceptacji albo kontrolowany zapis
log: każda akcja, właściciel, czas, wynikCo robi agent
Dashboard pokazuje, co się stało. Agent podpowiada, co zrobić dalej.
Anomalie i trendy
Wykrywa nagłe zmiany CPA, spadki konwersji, brak danych, problemy z pomiarem i zmiany popytu.
Rekomendacje z uzasadnieniem
Każda rekomendacja ma sygnał, ryzyko, ocenę pewności, oczekiwany wpływ i link do danych.
Proces akceptacji
Agent może prosić o zatwierdzenie w Slacku, Teamsach, mailu albo dedykowanym panelu.
Akcje przez API
Po akceptacji może wykonać zmianę budżetu, utworzyć zadanie, wysłać raport albo zaktualizować status w CRM.
Dziennik zmian i kalibracja
Zapisujemy decyzje, wyniki, błędy i nowe reguły, żeby system był coraz bardziej precyzyjny.
Scenariusze użycia
Agenci dla konkretnych procesów, nie dla samego efektu AI.
AI Marketing Agent
Analiza marketingu między kanałami, rekomendacje budżetowe i raporty zarządcze.
AI Ads Agent
Analiza kampanii Meta Ads i Google Ads, zmęczenie kreacji, anomalie CPA i alokacja budżetu.
AI SEO Agent
Monitoring indeksacji, content gap, schema, widoczność organiczna i taski SEO.
AI Reporting Agent
Raporty dzienne, tygodniowe i miesięczne z komentarzem, alertami i listą decyzji.
AI Sales Intelligence Agent
Feedback loop z CRM, jakość leadów, pipeline i alerty dla zespołu sprzedaży.
AI Customer Support / Voice Agent
Analiza intencji, odpowiedzi zgodne z bazą wiedzy, eskalacje i logi rozmów.
Wdrożenie
Od mapy systemu do trybu produkcyjnego.
Zaczynamy od trybu obserwacyjnego, zanim agent dostanie prawo wykonywania działań. Autonomia pojawia się dopiero wtedy, gdy dane, reguły i odpowiedzialność są jasne.
- Diagnoza
- Mapa systemu
- Reguły bezpieczeństwa
- Budowa
- Tryb obserwacyjny
- Uruchomienie
- Przekazanie / stała współpraca
Wdrożenie i integracje