AI Agents / Paid Media / SEO + GEO
Budujemy agentów AI, kampanie performance i widoczność marek w wyszukiwarkach oraz modelach AI.
Łączymy strategię marketingową, dane z kampanii, automatyzację i generatywną widoczność. Projektujemy agentów AI, analizujemy kampanie Meta Ads i Google Ads, poprawiamy SEO oraz sprawdzamy, jak Twoją markę widzą ChatGPT, Claude i Gemini.
/agent daily-run --workspace=adwiselly_client
GET /meta/insights 312 records
GET /google-ads/campaigns 18 campaigns
GET /ga4/report ostatnie 7 dni
GET /gsc/queries ostatnie 14 dni
[SIGNAL] Meta CPA +28% vs 14d avg
[SEO] pricing intent +41% MoM
[CRM] lead quality below threshold
AKCJA: PRZESUŃ-BUDŻET
AKCJA: UTWÓRZ-BRIEF
STATUS: WYMAGA_AKCEPTACJI
Pracujemy z firmami, które chcą połączyć marketing, automatyzację i decyzje oparte o dane w jeden system operacyjny.
Trzy filary
Nie budujemy kolejnej agencji. Budujemy operacyjny system marketingu.
Filar 01
AI Agents for Business
Projektujemy agentów AI, którzy czytają dane z narzędzi firmy, analizują sygnały, wykrywają anomalie, tworzą rekomendacje i mogą wykonywać wybrane operacje przez API w ramach ustalonych reguł bezpieczeństwa.
- analiza danych z wielu źródeł
- codzienne raporty i alerty
- proces akceptacji i dziennik zmian
Filar 02
Performance marketing + analiza AI
Prowadzimy i analizujemy kampanie Meta Ads oraz Google Ads z naciskiem na wynik biznesowy, a nie same metryki z panelu reklamowego.
- CPA, ROAS, CAC, LTV i marża
- analiza kreacji i zmęczenia reklam
- pomiar GA4, Pixel, CAPI i server-side
Filar 03
SEO + widoczność AI
Poprawiamy widoczność firmy w Google oraz w odpowiedziach modeli AI. Sprawdzamy, czy marka pojawia się w ChatGPT, Claude, Gemini i innych systemach.
- audyt SEO technicznego i treści
- prompt set dla customer journey
- monitoring widoczności AI
Jak działa AI Agent
Agent AI to nie dashboard. To warstwa decyzyjna między danymi a działaniem.
Dashboard pokazuje liczby. Agent łączy źródła, rozumie kontekst, wykrywa zależności i proponuje działania. Jeśli klient na to pozwoli, może część działań wykonać samodzielnie przez API.
Łączenie danych
Meta Ads, Google Ads, GA4, Search Console, sklep, CRM, newsletter, Slack, Notion.
Odczyt
Cykliczne pobieranie danych, np. codziennie o 7:00.
Analiza
Analiza zmian, anomalii, trendów i zależności między kanałami.
Rekomendacje
Rekomendacje z uzasadnieniem, oceną pewności i linkami do danych.
Akceptacja / wykonanie
Akceptacja człowieka albo automatyczne wykonanie w ramach reguł bezpieczeństwa.
Logi i uczenie
Zapis decyzji, wyników, błędów i nowych reguł.
/marketing-agent daily-run --workspace=adwiselly_client
07:00 Europe/Warsaw · reguły bezpieczeństwa aktywne
GET /meta/insights → 312 records
GET /google-ads/campaigns → 18 campaigns
GET /ga4/report → ostatnie 7 dni
GET /search-console/queries → ostatnie 14 dni
GET /shop/orders → 96 orders
GET /crm/deals → 22 active deals
[ALERT] Meta CPA +28% vs 14d avg
[SEO] Search demand for "service + price" +41% MoM
[CRM] Lead quality from campaign B: below threshold
RECOMMENDATION 01: reduce Meta cold budget by 20%
RECOMMENDATION 02: move budget to Google Search brand/product terms
RECOMMENDATION 03: create landing page section answering pricing objection
STATUS: czeka na akceptację
/actions: zatwierdź · zmień · pomiń
Przykład raportu
Agent analizuje marketing przed pierwszą kawą.
Wzrost kosztu dotyczy zimnych zestawów reklamowych z kreacją po 19 dniach emisji.
Przeniesienie budżetu do kampanii search z wysoką intencją zakupową.
Agent przygotował akcje, ale wykonanie wymaga zatwierdzenia.
Performance Marketing Intelligence
Kampanie reklamowe analizowane przez pryzmat biznesu, nie tylko panelu reklamowego.
Meta Ads i Google Ads są skuteczne tylko wtedy, gdy decyzje kampanijne są połączone z realnym wynikiem biznesowym: marżą, LTV, jakością leadów, konwersją strony, dostępnością produktu i feedbackiem sprzedaży.
Wzrost e-commerce
Kampanie sprzedażowe, feed produktowy, Advantage+, Performance Max, marża i LTV.
Leady B2B
Jakość leadów, integracja z CRM, feedback od handlowców i koszt szansy sprzedaży.
Analiza kreacji
Hooki, zmęczenie kreacji, UGC, short video i macierz odbiorcy / oferta / wynik.
Pomiar i jakość danych
GA4, Meta Pixel, CAPI, GTM, katalog produktowy, jakość zdarzeń i dopasowania.
SEO i widoczność AI
SEO daje widoczność w Google. Widoczność AI daje obecność w odpowiedziach modeli AI.
Użytkownicy coraz częściej zaczynają research od pytania do AI. Jeśli model nie wymienia Twojej marki, nie trafiasz na listę rozważanych opcji.
Proces współpracy
Od diagnozy do systemu, który działa w produkcji.
- Diagnoza
- Mapa systemu
- Reguły bezpieczeństwa
- Budowa
- Tryb obserwacyjny
- Uruchomienie
- Przekazanie / stała współpraca
- Audyt kont i pomiaru
- Strategia kampanii i KPI
- Struktura kampanii
- Kreacje i testy
- Optymalizacja tygodniowa
- Raporty i rekomendacje
- Skalowanie
- Discovery i persony
- Zestaw promptów
- Audyt modeli AI + Google
- Gap analysis
- Roadmapa
- Wdrożenie
- Monitoring i re-audyt
Stack technologiczny
Integrujemy się z narzędziami, których firma już używa.
Poziomy autonomii
Autonomia agenta zależy od poziomu zaufania i ryzyka.
Obserwacja
Tylko odczyt danych, codzienne raporty, rekomendacje i zero zmian w systemach.
Tryb z akceptacją
Agent proponuje akcje, człowiek zatwierdza, a wykonanie trafia do logów.
Autonomia w regułach bezpieczeństwa
Agent wykonuje wybrane operacje samodzielnie tylko w twardych limitach.
Realizacje
Format wyników gotowy do podmiany na realne projekty.
Nie wymyślamy fałszywych klientów ani wyników. Pokazujemy typowe scenariusze, które później można zastąpić prawdziwymi realizacjami.
Spadek CPA przez błędną alokację budżetu
Problem, źródła danych, decyzje i wynik do uzupełnienia po projekcie.
Dużo leadów, niska jakość
CRM feedback loop i koszt szansy sprzedaży zamiast samego CPL.
Konkurencja pojawia się w AI, marka nie
Audyt promptów, analiza luk i roadmapa źródeł cytowalnych.
Cennik
Pakiety startowe dla firm, które chcą szybko przejść od diagnozy do działania.
Każdy pakiet zaczyna się od 8 000 zł netto. Zakres dopasowujemy po krótkim audycie danych, kont reklamowych i priorytetów biznesowych.
Widoczność AI
Widoczność marki w ChatGPT, Claude i Gemini. Kategoria, która dopiero powstaje, więc warto wejść wcześniej.
- Audyt widoczności3 modele
- Analiza konkurencjibenchmark
- Optymalizacja treścicontent + schema
- Digital PRźródła cytowane
- Monitoringre-audyt
AI Marketing Agent
Połączenie danych z Meta, Google, GA4, sklepu, newslettera i CRM. System, który wspiera decyzje dla całego marketingu.
- Stack danychcross-channel
- Codzienna syntezacron / serverless
- HostingVPS lub chmura
- Trzy poziomy autonomiiobserwacja / auto / full
- Rozwój agentarośnie z biznesem
AI Ads Agent
Wyspecjalizowana wersja Marketing Agenta dla kont Meta Ads. Agent analizuje, rekomenduje i działa w Twoich regułach.
- Audyt procesówco automatyzować
- Wdrożenie agentaClaude Code
- Integracja Meta APIread + write
- Reguły bezpieczeństwaTwoje limity
- Raporty w Slackudzienny log
Meta Ads + UGC
Kampanie Meta Ads prowadzone operacyjnie, kreacje UGC, wdrożenia techniczne i kontrola jakości danych.
- Meta Ads e-commercesklepy
- Meta Ads B2Blead gen
- Kreacje UGCformat 9:16
- Pixel + CAPIpomiar
- Katalog produktowyDPA
FAQ
Najczęstsze pytania bez marketingowej mgły.
Nie. Agent przyspiesza analizę, wykrywa sygnały i automatyzuje powtarzalne decyzje. Strategia i odpowiedzialność zostają po stronie ludzi.
Tak, ale dopiero po trybie obserwacyjnym i tylko w ramach reguł bezpieczeństwa. Decyzje krytyczne wymagają akceptacji.
Ustawiamy limity, progi, proces akceptacji, dziennik zmian i możliwość natychmiastowego wyłączenia zapisu przez API.
Nie zawsze. Wystarczą dostępy do narzędzi, osoba decyzyjna i jasne reguły pracy z danymi.
SEO mierzy widoczność w Google. Widoczność AI sprawdza, czy marka pojawia się w odpowiedziach modeli AI i jakie źródła te modele cytują.
Kontakt
Zbudujmy system, który szybciej widzi dane i lepiej podejmuje decyzje.
Zacznij od rozmowy. Sprawdzimy, czy większą wartość da agent AI, poprawa kampanii, SEO, czy audyt widoczności w modelach AI.